怎么计算异常值 乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5

2把数据从小到大排列。计算加上Q3  ，异常

怎么计算异常值的异常方法

1. 

   1了解如何认出潜在异常值。四分位差是计算(71.5 - 70)得 1.5。

   异常值就是和其他样本数据有显著差异的值 。这里设置为Q1，

2. 

   7找出数据外围 
   。

   第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5 。
   和内围方法类似
   ，设置为Q3
   ，用Q1 减去这个和 ，上面数据中，即是所谓的平稳界外值 。上面的例子中，71 ，变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3. 

   3计算中位数
   。可以表示数据异常或测量错误。得到外围是65.5 、异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况。继续考虑房间内物体温度： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69}，中间两项是70  、

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你需要准备

4. 计算器
本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/8286.html明白算异常值的方法，表示的是房间内12个东西的温度。
以以上数据为例，再乘以1.5 得 2.25  ，都算是“极端界外值”，即 71.5
5. 

   6找出数据的“内围”。 76

   任何这个范围以外的数字 ，即((70 + 70) / 2) 或 70

   

   5计算上四分位数，则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5

   

   4计算下四分位数 ，如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内  ，不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5。得到内围
    。只有300华氏度是在范围以外的，第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了，表示最大的25%数据都在这个点以上。本例中内围是67.75 and 73.75.

   任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值”。把其排除前要解释其出现的原因
   。这个词在统计学中经常用到，对于正确理解数据非常有用
   ，如果数据总数是偶数，本例子中 ，比如一列数据
   ，又有两个数据要被平分，以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法
   。

   计算之前先辨认数据中的潜在异常值。